台本生成
Gemma4-31B
ローカルで数十秒〜数分
音声合成
Aivis TTS
キャラごとの声
描画・出力
Live2D
+ FFmpeg でMP4化
公開先
YouTube
本人承認の後に公開
台本一覧 タイトルは実際の公開動画／セリフ数などは表示サンプル
| ファイル名 | タイトル | セリフ数 | テロップ数 | 更新日 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-17_AI自動発信ガバナンス.md | 「『直す人』を卒業した話。AI自動発信の構造設計と撤回窓」 | 40 | 7 | 2026-06-17 |
| 2026-06-12_正解の出し方.md | 「AI時代の正解の出し方｜完璧な設計図を捨てて『正しくなるまで』回す」 | 36 | 6 | 2026-06-12 |
| 2026-06-05_実装コストがゼロ.md | 「実装コストがゼロになる世界で、僕たちが作るべきもの」 | 34 | 5 | 2026-06-05 |
選択中の台本
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セクション
こはる（紫）はると（青）
60%40%
台本プレビュー
ビジュアル設定
スタイル
プレビュー（480×270）
PREVIEW
bg: studio
Live2D 読み込み中…
ワークフロー
入力
インタビュー
→
localhost:3000
AgentHive解析
→
localhost:8080
Gemma4台本生成
→
localhost:8503
Video Studio設定
→
ローカル
video_maker描画
→
出力
YouTube公開
AgentHive
マルチエージェント分析。台本構造の解析・シーン分割・キャラ割り当てを並列処理。
oMLX / Gemma4-31B
ローカルLLMで台本生成。数十秒〜数分で原稿を出力。外部API不要。
video_maker.py
Live2DキャラとテロップをPython描画。こはる・はると両キャラの座標・サイズを制御。